政策背景 2019年中央经济工作会议（将“加强人工智能、工业物联网、物联网等新型基 础设施建设”作为重点工作任务） 国务院《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》 国卫办医函（2019）480号《医疗机构感染预防与控制基本制度》 | 应用价值 强力落实国家医改、提升政府决策效率 为政府建设规模性的数据资产 支撑构建现代感控管理模式 为科学决策提供客观依据 |
技术的发展
第五代移动通信技术（5G）目标是支持终端用户海量信息始终处于联网状态，特点是高速率、低时延、大容量，其峰值理论传输速度可达每秒数十Gb，将给关乎人类生存和健康的医疗领域带来颠覆性的影响和变革。
NB-IoT技术（物联网）
窄带蜂窝物联网（NB-IOT）特点是覆盖面积广、终端功耗低、连接数量大、成本低，支持低功耗设备在广
域网的蜂窝数据连接，支持待机时间长，对网络连接要求较高设备的高效连接，电池寿命可以提高到至少
10年，提供全面的室内蜂窝数据连接覆盖。
LoRa技术（远程无线电）
远距离无线电LoRa（Long Range Radio）特点是在同样的功耗条件下比其它无线方式传播的距离更远，比
传统的无线射频通信距离扩大3-5倍，实现了低功耗和远距离的统一。
其主要优势有：
远距离，城镇可达2-5公里，郊区可达15公里；
低功耗，电池寿命可达10年、多节点、低成本、抗扰特性、低速率，小数据传输，速率越低传输距离越远。
广覆盖 20dB增益
窄带功率谱密度提升  | 低功耗 芯片功耗低、功放效率高 发射、接收时间短 | 大连接 50K连接数/区 频谱效率高、小包数据发送 | 低成本 简化射频硬件 精简协议降低成本 |
| 临床管理方向 | 医院设备管理方向 | 病患方向 |
| 追溯管理 | 设备综合管理 | 院内导航 |
| 院感管理 | 药品管理 | 慢病管理 |
| 手术行为管理 | 资产管理 | 预警求助 |
| 体征监测 | 后勤运维管理 | 用药依从性管理 |
| 输液管理 | 标本送检管理 | 医患沟通 |
| 环境监测管理 | 固废管理 | 智慧病房 |
华系医疗智能互联系统以物联网技术为基础，结合多年生产洗消设备的临床经验，完全自主研发的医疗智能互联整体解决方案。
系统主要包括C-Link智能终端、PC管理平台与辅助设备构成。使用LoRa（或NB-IoT）技术的C-Link智能终端安装完毕后，将分散于医院各个位置的设备通过内部加密网络接入到智能中枢。在设备工作的同时采集信息并传输记录，然后人工智能形成知识图谱，直观反映医院的物流状态，无线内网便于查询与管理。
C-Link智能终端可配置于华系全系列产品或升级第三方现有设备。终端设计有与医院PACS或HIS系统对接的端口，方便数据管理。
系统工作逻辑
C-Link无线连接
可实现院内设备互联互通
所有医疗设备均可选装升级
高兼容设计
系统对第三方设备均可智能互联
预设PACS或HIS对接端口
C-Link智能终端 C-Link智能终端可配置于华系全系列产品或升级第三方现有设备。终端设计有与医院PACS或HIS系统对接的端口，方便数据共享。数据包经加密计算，确保信息安全。 为匹配复杂的使用场景，C-Link终端设计有若干套模组，可独立或协同工作、灵活方便 |
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知识图谱构建
人工智能是国家和行业竞争力的体现，发展迅猛，我国连续3年在两会报告中对其作了重点部署。知识图谱(Knowloge Graph)最早由Google提出，属人工智能产业链中游，连接人工智能的底层资源与上层应用。
其基本原理是基于大数据的分析基础，在算法端将数据与相关体系形成网状链式知识图谱，当我们查询某一点的数据时，相关信息通过智能算法生成信息库，并智能选择后呈现给用户。
云端加密总线
进行分级管理
安全快速地实现信息采集和传输
APP客户端随时随地访问管理
| 设计目的 | |
促进“物联网、人工智能等新型基础设施重点发展”在医疗机构的落地； 促进《医疗机构感染预防与控制基本制度》在医疗机构的落地； 促进健康大数据标准规范落地，优化数据治理，提升数据质量； 形成健康大数据资源目录，在符合安全隐私机制的前提下共享开放，促进产业发展； | 依托互联网、物联网、人工智能、5G、NB-IoT、LoRa等技术，发展覆盖医疗机构及其各级主管部门的全面追溯； 引入人工智能技术，加强行业治理应用，推进临床科研应用，协助医院实现对医疗全流程的智能化感知和处理。 |
内镜中心追溯
完整的清洗、保存和使用的闭环记录；
按镜子种类、编号、清洗人、使用护士、病人姓名和日期等的查询；
按天、周、月的工作量统计报表；
生成以内镜种类和编号的使用次数统计报表；
消毒供应中心追溯
完整的无菌包流转闭环记录；
按包裹名称、类型、条码、操作人、使用人、病人姓名和日期等的查询；
按天、周、月的工作量统计报表；
生成以包裹名称和类型的使用次数统计报表；
智能设备管理
智能设备效率、性能大数据分析
智能设备共享管理
智能设备维保
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